05.04.2023

Новости

Искусственный интеллект удалось адаптировать для литературного анализа текстов

Исследователи из России разработали подход, позволяющий применять искусственный интеллект для автоматического анализа литературных произведений. Система может определить тип персонажей по репликам и описанию, а также раскрыть характер их взаимоотношений. Метод можно использовать для обучения цифровых помощников и решения других задач, сообщила в среду пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

"Содержащийся в исследовании набор шагов можно использовать для извлечения именованных сущностей и их взаимосвязей из других текстов. С помощью описанных методов можно выполнять ряд практических задач. Например, проводить анализ нормативной документации и суммаризацию юридических текстов, чтобы переписывать сложные документы простым и понятным обычному человеку языком", - говорится в сообщении.

Группа исследователей под руководством старшего научного сотрудника Института искусственного интеллекта AIRI (Москва) Ильи Макарова приспособила уже существующие нейросетевые алгоритмы для литературного анализа текстов, а также распознавания персонажей и определения характера их взаимоотношений. Для этого ученые применили теорию графов и так называемые NER-алгоритмы, одну из форм компьютерной обработки естественного языка.

Исследователи проверили работу подхода на "Властелине колец" и других произведениях Джона Рональда Руэла Толкина. После обучения система ИИ успешно распознала то, в каких отношениях находились свыше 880 наименованных сущностей в книгах британского писателя, а также научилась узнавать их по репликам.

Аналогичным образом, как отмечают Макаров и его коллеги, можно анализировать любые другие сложные и объемные литературные произведения, а также другие типы текстов, в том числе имеющие важное историческое или юридическое значение. Это позволит использовать системы ИИ для подготовки кратких и удобочитаемых изложений подобных документов, а также глубокого анализа правовых норм, подытожили ученые.

Источник: nauka.tass.ru



Еще новости / Назад к новостям